AI技术实战课程
📈 2025年公开招聘数据

AI正在进入各行各业,
懂技术、能落地的人更受关注

企业需要的不只是会聊天工具的人,更需要能把模型、知识库、智能体和业务流程连接起来的应用型人才。

500万+AI相关人才缺口公开报告所引口径
约 1:10人才供求比例复合型、应用型人才仍缺
2万元+核心技术岗平均招聘月薪算法、机器学习、深度学习岗位
+46.8%算法工程师招聘量2025年2月同比增速

热门AI技术岗位 · 招聘月薪参考

算法工程师¥23,510 / 月
机器学习岗位¥21,534 / 月
深度学习岗位¥24,015 / 月

行业需求已经跨出互联网

多行业渗透

互联网、电子与半导体、计算机软件、智能制造等行业,都在增加AI技术和应用人才需求。会开发,也能理解业务场景,是更有价值的能力组合。

数据参考:国家发展改革委相关文章及智联招聘2025年2月招聘数据。以上为市场统计,不代表本课程学员入职薪资或就业结果;实际薪资受城市、学历、经验、岗位类型与个人能力影响。人才需求来源 · 招聘薪资来源

🚀 帮助普通人掌握AI应用开发能力

转型AI技术岗
从会用AI,到能开发AI

无论你是零基础、传统开发者,还是希望提升效率的业务人员,通过系统课程和项目实战,掌握大模型应用与智能体开发能力。

了解学习成果
2条AI技术学习方向
3类企业应用实战项目
55—65天系统学习周期
6项核心开发能力
选择你的方向

两条学习路线,
解决不同类型的问题

两门课程共享编程、模型调用和项目开发基础,但学习重点、项目方向和能力出口不同。

学完以后能做什么

从“会使用AI”,
走向“能开发AI应用”

学习目标落实到可以检查的能力与项目结果,不只停留在工具体验和概念理解。

⌘

调用大模型

使用模型API开发具有明确输入和输出的AI功能。

▦

构建知识库

把文档、数据库和企业资料接入专业问答系统。

◎

开发智能体

让AI理解目标、调用工具并执行多个任务步骤。

↻

实现业务自动化

连接接口、MCP和RPA,减少重复人工操作。

⌁

部署AI应用

把项目部署为可以运行、测试和演示的应用。

□

完成项目作品

形成项目介绍、功能演示、技术结构和运行说明。

六项核心学习内容

从编程基础,
到完整AI项目

沿着项目所需能力逐步推进,把模型、数据、工具、流程和部署连接起来。

01
Python与数据库

Python基础、数据处理、MySQL、HTTP和JSON。

02
大模型调用

模型API、提示词设计、上下文管理和结构化输出。

03
企业知识库与RAG

文档处理、向量检索、知识召回和答案引用。

04
Agent智能体

任务拆解、状态管理、工具调用和流程编排。

05
MCP与RPA自动化

连接软件、接口和业务系统,执行重复任务。

06
部署与项目交付

接口服务、测试、日志、异常处理和项目演示。

项目实战

学完不只有知识,
还有可以展示的项目

每个项目都有明确输入、处理流程和输出结果,帮助学习者理解完整交付过程。

KNOWLEDGE / RAG

企业知识问答助手

检索企业文档,生成带引用来源的专业回答。

Python · RAG · 向量数据库 · FastAPI
AGENT / WORKFLOW

业务流程智能体

自动拆分任务、查询数据、调用工具并生成业务结果。

Agent · LangGraph · MCP · API
RPA / DATA

自动化报表数字员工

自动读取、检查和汇总业务数据,生成报表结果。

Python · 数据处理 · RPA · 工作流
线下实训基地

在真实课堂里,
完成真实项目

北京通州、深圳两地设有线下实训基地,采用集中学习与项目驱动的实训方式。

🏛️ 北京通州基地

线下集中学习 · 项目实训 · 导师指导

🌆 深圳基地

AI应用开发 · 智能体项目 · 业务自动化

课堂照片为实训场景展示;具体地址、班级人数、上课与住宿安排以实际通知为准。

四项学习支持

有人带、有项目、
每个阶段有结果

具体服务周期、辅导形式和就业服务内容,以正式课程说明与服务协议为准。

🧭方向评估

结合基础和目标判断课程方向

💻项目带练

从需求拆解走到应用演示

📁作品整理

整理功能、结构与展示材料

💬学习答疑

针对阶段技术问题提供支持

学习全流程

从了解方向,
到完成项目作品

先判断方向,再建立基础、完成项目并整理成果,让学习过程清晰可见。

1
1对1方向评估

说明基础、经历和目标,判断适合的课程方向。

2
了解课程内容

查看学习周期、课程模块、项目类型和学习投入。

3
确认学习方向

选择AI大模型开发或AI智能体开发。

4
完成基础学习

学习编程、数据库、接口和大模型调用能力。

5
进入项目实战

完成知识库、业务智能体或数字员工项目。

6
整理项目作品

整理项目介绍、功能演示、技术结构和个人成果。

7
职业与能力准备

完善项目表达、简历内容和技术面试准备。

适合哪些人

不同基础,
都能找到学习起点

🌱零基础学习者

先补齐Python、数据库和接口基础。

⌨️传统开发人员

把开发经验延伸到RAG、Agent和模型应用。

📊产品与运营人员

理解流程,用AI和自动化提高工作效率。

🚀准备转型的人

通过系统学习与项目实战建立AI开发能力。

常见问题

开始之前,
你可能还想知道

零基础可以学习吗?

可以从Python、数据库和接口基础开始,但需要投入时间完成练习和项目。正式招生条件以课程说明为准。

两门课程有什么区别?

大模型开发侧重知识库、RAG、模型适配和部署;智能体开发侧重任务编排、工具调用、MCP和业务自动化。

学习过程中会做项目吗?

会。课程围绕知识问答、业务智能体和自动化数字员工等方向组织项目练习。

学完可以得到什么?

可以形成项目应用、功能演示、项目说明和作品材料;实际掌握程度取决于学习投入和项目完成情况。

选择一个方向,开始完成自己的AI应用。

查看独立课程介绍,了解学习阶段、项目、适合人群和报名信息。

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