调用大模型
使用模型API开发具有明确输入和输出的AI功能。
企业需要的不只是会聊天工具的人,更需要能把模型、知识库、智能体和业务流程连接起来的应用型人才。
互联网、电子与半导体、计算机软件、智能制造等行业,都在增加AI技术和应用人才需求。会开发,也能理解业务场景,是更有价值的能力组合。
数据参考:国家发展改革委相关文章及智联招聘2025年2月招聘数据。以上为市场统计,不代表本课程学员入职薪资或就业结果;实际薪资受城市、学历、经验、岗位类型与个人能力影响。人才需求来源 · 招聘薪资来源
无论你是零基础、传统开发者,还是希望提升效率的业务人员,通过系统课程和项目实战,掌握大模型应用与智能体开发能力。
两门课程共享编程、模型调用和项目开发基础,但学习重点、项目方向和能力出口不同。
学习目标落实到可以检查的能力与项目结果,不只停留在工具体验和概念理解。
使用模型API开发具有明确输入和输出的AI功能。
把文档、数据库和企业资料接入专业问答系统。
让AI理解目标、调用工具并执行多个任务步骤。
连接接口、MCP和RPA,减少重复人工操作。
把项目部署为可以运行、测试和演示的应用。
形成项目介绍、功能演示、技术结构和运行说明。
沿着项目所需能力逐步推进,把模型、数据、工具、流程和部署连接起来。
Python基础、数据处理、MySQL、HTTP和JSON。
模型API、提示词设计、上下文管理和结构化输出。
文档处理、向量检索、知识召回和答案引用。
任务拆解、状态管理、工具调用和流程编排。
连接软件、接口和业务系统,执行重复任务。
接口服务、测试、日志、异常处理和项目演示。
每个项目都有明确输入、处理流程和输出结果,帮助学习者理解完整交付过程。
检索企业文档,生成带引用来源的专业回答。
自动拆分任务、查询数据、调用工具并生成业务结果。
自动读取、检查和汇总业务数据,生成报表结果。
北京通州、深圳两地设有线下实训基地,采用集中学习与项目驱动的实训方式。
双城线下实训基地
线下集中学习 · 项目实训 · 导师指导
AI应用开发 · 智能体项目 · 业务自动化
课堂照片为实训场景展示;具体地址、班级人数、上课与住宿安排以实际通知为准。
具体服务周期、辅导形式和就业服务内容,以正式课程说明与服务协议为准。
结合基础和目标判断课程方向
从需求拆解走到应用演示
整理功能、结构与展示材料
针对阶段技术问题提供支持
先判断方向,再建立基础、完成项目并整理成果,让学习过程清晰可见。
说明基础、经历和目标,判断适合的课程方向。
查看学习周期、课程模块、项目类型和学习投入。
选择AI大模型开发或AI智能体开发。
学习编程、数据库、接口和大模型调用能力。
完成知识库、业务智能体或数字员工项目。
整理项目介绍、功能演示、技术结构和个人成果。
完善项目表达、简历内容和技术面试准备。
先补齐Python、数据库和接口基础。
把开发经验延伸到RAG、Agent和模型应用。
理解流程,用AI和自动化提高工作效率。
通过系统学习与项目实战建立AI开发能力。
可以从Python、数据库和接口基础开始,但需要投入时间完成练习和项目。正式招生条件以课程说明为准。
大模型开发侧重知识库、RAG、模型适配和部署;智能体开发侧重任务编排、工具调用、MCP和业务自动化。
会。课程围绕知识问答、业务智能体和自动化数字员工等方向组织项目练习。
可以形成项目应用、功能演示、项目说明和作品材料;实际掌握程度取决于学习投入和项目完成情况。
查看独立课程介绍,了解学习阶段、项目、适合人群和报名信息。